धन उगाहना 15 सितंबर, 2024 – 1 अक्टूबर, 2024 धन उगाहने के अभियान के बारे में

Интеллектуальный анализ данных

Main
Интеллектуальный анализ данных

Интеллектуальный анализ данных

Яцков, Николай Николаевич

0 / 0

यह पुस्तक आपको कितनी अच्छी लगी?

फ़ाइल की गुणवत्ता क्या है?

पुस्तक की गुणवत्ता का मूल्यांकन करने के लिए यह पुस्तक डाउनलोड करें

डाउनलोड की गई फ़ाइलों की गुणवत्ता क्या है?

प्रकाशन:

БГУ

भाषा:

russian

फ़ाइल:

PDF, 1.12 MB

IPFS:

,

russian0

ऑनलाइन पढ़ें

में रूपांतरण जारी है

में रूपांतरण विफल रहा

आप के लिए दिलचस्प हो सकता है

Ким, Мьюллер, и др. — Факторный, дискриминантный и кластерный анализ

Фетисов Юрий Михайлович — Методы факторного анализа и шкалирования в географии и геоэкологии

Айвазян С. — Классификация многомерных наблюдений

Яцков, Николай Николаевич — Введение в биоинформатику

Яцков, Николай Николаевич — Интеллектуальный анализ данных

Яцков, Николай Николаевич — Введение в биоинформатику

Дёмин А.Ю., Стоянов А.К., Немировский В.Б., Дорофеев В.А. — Методы искусственного интеллекта в обработке данных и изображений: монография

Демидова Л. А. — Кластерный анализ. Python: Учебное пособие

Чураков Е. П. — Многомерные статистические методы. Часть 2: Учебное пособие

Жуковская В.М., Мучник И.Б. — Факторный анализ в социально-экономических исследованиях

Дюран Б., Оделл П. — Кластерный анализ

Чабан Людмила Николаевна — Теория и алгоритмы распознавания образов. Учебное пособие

Вэн Райзин Дж. (ред.) — Классификация и кластер

Рябушкин Т.В. (отв.ред.) — Многомерное статистический анализ в социально-экономических исследованиях

Венецкий И.Г. — Опыт применения прикладных методов математики и вычислительной техники в народном хозяйстве

Айвазян С.А. и др. — Классификация многомерных наблюдений.

Чабан Л.Н. — Теория и алгоритмы распознавания образов. Учебное пособие

Ефимов В.М. — Многомерный анализ биологических данных

Айвазян С.А., Бухтштабер В.М., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. — Прикладная статистика: Классификация и снижение размерности

Вайновский П.А., Малинин В.Н. — Методы обработки и анализа океанологической информации. Многомерный анализ

Чабан Л.Н. — Теория и алгоритмы распознавания образов

Федоров С.Н. — Решение задач классификации с помощью сетей Кохонена

Алехин Е.И. — Лекции по многомерному статистическому анализу

Берестнева О.Г., Муратова Е.А., Кострикина И.С., Уразаев А.М. — Компьютерная психодиагностика. Раздел 1

Храмов В.В. — Интеллектуальные информационные системы. Интеллектуальный анализ данных. Часть 2

Воронцов К.В. — Математические методы обучения по прецедентам (теория обучения машин)

Гаибова — Статистические методы системного анализа

Коллектив авторов — Методы обработки и анализа океанологической информации. Многомерный анализ

коллектив авторов — Кластерный анализ : подход с применением ЭВМ

Воронцов К.В. — Лекции по искусственным нейронным сетям

Эльштейн П. — Конструктору моделей ракет

Жуковская В.М., Мучник И.Б. — Факторный анализ в социально-экономических исследованиях

Айвазян С.А., Бежаева З.И., Староверов О.В. — Классификация многомерных наблюдений

Вэн Райзин Дж. (ред.)(Van Ryzin) — Классификация и кластер

Гаибова Т.В., Шумилина Н.А. — Статистические методы системного анализа: Методические указания к лабораторному практикуму

सबसे उपयोगी शब्द

кластеров

объектов

компонент

кохонена

кластеризации

нейронов

значения

кластерного

экспериментальных

количество

кластеры

исходных

обучения

признаков

расстояние

векторов

величины

значений

параметров

используются

лабораторная

наиболее

случайной

построение