धन उगाहना 15 सितंबर, 2024 – 1 अक्टूबर, 2024 धन उगाहने के अभियान के बारे में

图神经网络基础前沿与应用

Main
Computers - Computer Science
图神经网络基础前沿与应用

图神经网络基础前沿与应用

吴凌飞

5.0 / 5.0

यह पुस्तक आपको कितनी अच्छी लगी?

फ़ाइल की गुणवत्ता क्या है?

पुस्तक की गुणवत्ता का मूल्यांकन करने के लिए यह पुस्तक डाउनलोड करें

डाउनलोड की गई फ़ाइलों की गुणवत्ता क्या है?

श्रेणियाँ:

Computers - Computer Science

भाषा:

chinese

ISBN 10:

711559872X

ISBN 13:

9787115598721

फ़ाइल:

PDF, 42.47 MB

IPFS:

,

chinese0

ऑनलाइन पढ़ें

में रूपांतरण जारी है

में रूपांतरण विफल रहा

आप के लिए दिलचस्प हो सकता है

it-ebooks — kaggle 竞赛入门讲义（阿水）

爱丽丝•郑阿曼达•卡萨丽 — [图灵程序设计丛书]精通特征工程【文字版】

余霆嵩 — PyTorch 模型训练实用教程

DataFunConunknown — 图神经网络概论与风控场景应用

Ian Pointer — Programming PyTorch for Deep Learning

K神 — Hello 算法

安德鲁·格拉斯纳 — 深度学习：从基础到实践（上、下册）

天池平台 — 阿里云天池大赛赛题解析深度学习篇

Gilbert Strang — Linear Algebra and Learning from Data

张奇,桂韬,郑锐,⻩萱菁 — 大规模语言模型：从理论到实践

徐国艳；刘聪琳编著 — Python深度学习及智能车竞赛实践

熊涛 — 大语言模型-基础与前沿

王晓华 — PyTorch-2.0深度学习从零开始学

Fan R. K. Chung — Spectral Graph Theory (CBMS Regional Conference Series in Mathematics, No. 92)

Yao Ma, Jiliang Tang — Deep Learning on Graphs

龙龙老师 — PyTorch 深度学习

Keita Broadwater, Namid Stillman — Graph Neural Networks in Action (MEAP Version 4)

-- — Transformers for Natural Language Processing: Build, train, and fine-tune deep neural network architectures for NLP with Python, PyTorch, TensorFlow, BERT, and GPT-3

Bogdan Nica — A Brief Introduction to Spectral Graph Theory

Yongchang Huang — Scikit-learn机器学习：常用算法原理及编程实战

何龙 — 深入理解XGBoost：高效机器学习算法与进阶

刘忠雨 & 李彦霖 & 周洋 — 深入浅出图神经网络：GNN原理解析

小川雄太郎 — 边做边学深度强化学习：PyTorch程序设计实践

奥雷利安·杰龙译者: 宋能辉 / 李娴 — 机器学习实战：基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow：原书第2版 (O’Reilly精品图书系列)原作名: Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems

吴茂贵, 王红星 — 深入浅出Embedding：原理解析与应用实践

邵浩 & 张凯 & 李方圆 & 张云柯 & 戴锡强 — 从零构建知识图谱技术、方法与案例（资深知识图谱专家撰写，OpenKG创始人、美团知识图谱负责人力荐，技术、工具、方法和案例4个维度，配源码） (智能系统与技术丛书)

Judea Pearl — 因果论（原书第2版）: 模型、推理和推断

何晗 — 自然语言处理入门

[ YIN ] LA JIE SHEN · A LU MU GAN ( Rajesh Arumugam ) , YANG HANG YI — Python自然语言处理实战

安德鲁·格拉斯纳 (Andrew Glassner) — 深度学习：从基础到实践

刘知远 — 图神经网络导论

［西］阿尔瓦罗•莫雷纳•阿尔贝罗拉（Álvaro Morena Alberola）［西］贡萨洛•莫利纳•加列戈（Gonzalo Molina Gallego）［西］乌奈•加雷•马埃斯特雷（Unai Garay Maestre） — Python计算机视觉和自然语言处理

伊莱史蒂文斯 — pytorch 深度学习实战

张伟楠，沈键，俞勇 — 动手学强化学习

王琦 & 杨毅远 & 江季 — Easy RL：强化学习教程

集智俱乐部 — 深度学习原理与PyTorch实战（第2版）

刘岩 — 深度学习高手笔记

吴凌飞崔鹏裴健赵亮 — 图神经网络：基础、前沿与应用

奥斯瓦尔多·马丁 — Python贝叶斯分析（第2版）

李忻玮苏步升徐浩然余海铭 — 扩散模型从原理到实战

[比] 奥利维耶 • 卡埃朗（Olivier Caelen）　[法] 玛丽 – 艾丽斯 • 布莱特（Marie-Alice Blete） — 大模型应用开发极简入门：基于 GPT-4 和 ChatGPT

张平 — 图解深度学习与神经网络：从张量到TensorFlow实现

सबसे उपयोगी शब्द